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    2019-05-22 18:33:13

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    相关具体内容,有兴趣的朋友可以请参考《随笔33:中国半导体产业的思考:中国大陆是主推力,存储器芯片是主抓手》。

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    ML可以在数据上找到相关性,但相关性并不意味着因果关系,ML在猜测因果关系方面不可靠。不要让ML试图找到数据集中不存在的相关性:ML会找到其他不相关的模式,很容易把您想要找到的错误理解为它们。在一项奇怪的研究“使用面部图像自动推断犯罪行为”中,ML被训练在被监禁和诚实人的贴有标签的面部照片上(让我补充一句,其中一些人可能是未被发现的罪犯?)作者声称,ML仅仅从一张面部照片就学会了捕捉新的坏蛋,但“感觉”进一步的研究将驳斥面相(种族主义)的有效性。事实上,他们的数据集是有偏见的:一些白领罪犯假装诚实的人,笑着说。ML学会了它能找到的唯一关系:高兴或生气的嘴,衣领(颈布)的类型。白领微笑的人被归类为诚实,白领悲伤的人被归类为骗子。ML的作者试图通过人们的脸来判断他们(不是科学!)没有相关性),但没有看到ML人学会了通过衣服(社会地位)来判断。ML扩大了一种不公正的偏见:穿着廉价衣服(也许是深色皮肤)的街头小偷比腐败的政客和顶级企业欺诈者更容易被发现和监禁。这个ML会把所有街头的家伙都送进监狱,而且没有一个白领,如果不也告诉他,街头的小偷被发现的频率比白领高x%。如果这样说,它会随机或不做决定,这不是科学。一个教训是:MLs没有像成年人一样生活在我们的世界里。MLs不可能知道给定数据之外的情况,包括“明显的”。

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    在各大网文神作纷纷被翻拍之后,《鬼吹灯》也搭上了翻拍这一趟列车,已播完的电视剧有《鬼吹灯之精绝古城》

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